Plateforme
Des centaines de cohortes. Des milliers de contrastes.
Un moteur d'IA appliqué à un corpus multi-omique harmonisé : chaque signal candidat est confronté à des milliers de situations biologiques. Ce qui reste est réel, spécifique et reproductible.
Méthode
De la donnée brute au panel figé.
- 01
Harmoniser
Chaque cohorte est importée, annotée et normalisée. Sondes réconciliées gène par gène, doublons de patients écartés.
- 02
Découvrir
Nos modèles d'IA sélectionnent des panels multi-gènes, en validation croisée imbriquée pour éviter tout surapprentissage.
- 03
Cartographier
Le signal est projeté sur des milliers de voies et de contrastes : on sait ce qu'il mesure et ce qu'il ne mesure pas.
- 04
Répliquer
Le panel figé est testé sans réentraînement sur des cohortes indépendantes, d'autres laboratoires, d'autres technologies.
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Figer
Coefficients, paramètres et version sont scellés. Le score se calcule à l'identique chez un partenaire.
Cartographier un signal
Savoir où une signature s'allume.
Trois lectures que produit la plateforme pour chaque signal. Illustrations sur données simulées.
Rigueur
L'IA propose, la validation tranche.
La plupart des signaux meurent en route. Ceux qui survivent ont passé ces contrôles. Le moteur lit la transcriptomique et le microbiome, et s'étend à la protéomique et aux biopsies tissulaires.
Validation externe
Aucune signature retenue sans réplication sur cohortes indépendantes, sans réentraînement.
Cartes de spécificité
Chaque signal est opposé aux maladies voisines pour délimiter son périmètre.
Confusion testée d'abord
Âge, sexe, composition cellulaire, effet de lot, inflammation générique.
Face à l'existant
Comparaison systématique aux signatures publiées et aux tests du marché.
Traçabilité
Panels versionnés et scellés : gènes, coefficients, normalisation, cohortes.
Technologies standard
Mesurable en RNA-seq ou NanoString, sans nouvel instrument.